小編聽過很多人說“千萬別學(xué)人工智能專業(yè)，人工智能專業(yè)很坑。”他們?yōu)槭裁催@么說？為了解答這個疑問，今天考動力小編就全面的分析一下人工智能的優(yōu)勢優(yōu)點和劣勢缺點。

人工智能專業(yè)的優(yōu)勢優(yōu)點

1.發(fā)展前景好

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》指出，據(jù)測算我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴重失衡。學(xué)生畢業(yè)可在相關(guān)領(lǐng)域從事機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等工作。

2.國家政策支持

《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》明確，到2023年，布局建設(shè)20個左右試驗區(qū)，創(chuàng)新一批切實有效的政策工具，形成一批人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合的典型模式，積累一批可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗做法，打造一批具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能創(chuàng)新高地。

人工智能專業(yè)的劣勢缺點

1.高層次發(fā)展需要深造

人工智能的許多學(xué)生在畢業(yè)后會選擇繼續(xù)讀研，進一步提高自己的知識儲備和能力，一方面是由于現(xiàn)在大學(xué)生數(shù)量增多，有些企業(yè)要求碩士學(xué)歷，進一步深造在將來找工作時會有更高的競爭力；另一方面是因為人工智能涉及的知識范圍比較廣泛，大學(xué)課程的學(xué)習(xí)無法達到精深的要求。

2.課程難度較大

人工智能專業(yè)比較難學(xué)。人工智能領(lǐng)域面對的問題千變?nèi)f化，需要將復(fù)雜問題、抽象問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題，導(dǎo)致所涉及的數(shù)學(xué)工具較多。并且人工智能是典型的工科專業(yè)，課程涉及到大量編程實踐，特別是算法編程，不僅學(xué)習(xí)算法同時還要將算法編成軟件。這就需要同學(xué)們具有良好的數(shù)理基礎(chǔ)、強烈的編程興趣和優(yōu)秀的動手能力。

最后，小編想說人工智能專業(yè)的優(yōu)缺點是根據(jù)具體的人來說的，想選擇這個專業(yè)的前提是看你適不適合學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)。如果你了解人工智能的理論前沿、應(yīng)用前景和最新發(fā)展動態(tài)，就可以選擇報考人工智能專業(yè)。